Использование нейронных сетей для организации электронного экономического взаимодействия

 

В статье рассмотрены вопросы использования искусственных нейронных сетей для построения систем экономического взаимодействия предприятий на базе технологий и стандартов электронного бизнеса. В качестве практической реализации рассматривается использование методологии нейронных сетей в системе ContentNet, обеспечивающей функции электронного регистра и репозитария в сети информационно-маркетинговых центров для продвижения товаров и услуг на рынки СНГ и третьих стран.

 

Концептуальные вопросы построения информационной модели экономического взаимодействия

 

В наших публикациях (в частности, в журнале «Финансовые Риски» [4, 5, 6, 7]) были представлены, научные и методологические подходы к развертыванию архитектуры электронного взаимодействия экономических отношений предприятий на базе международных стандартов в области электронной коммерции и электронного бизнеса. Выбранный подход, технически реализованный в виде системы ContentNet (www.content.net.ua) [6, 7], позволил эффективно структурировать текущую экономическую информацию, бизнес-процессы и бизнес-документы на основе использования систем электронного регистра – преобразователя информации и репозитариямеханизма соединения информации в бизнес процесс.

В качестве унифицированной системы координат для регистра был принят Классификатор видов экономической деятельности (КВЭД). Подключение электронного регистра системы экономического взаимодействия ContentNet к глобальным информационно-коммуникационным сетям (Интернет, телефонным сетям, сетям мобильной связи и пр.) обеспечивает массовое использование контент-ресурса и применение различных видов терминальных устройств (персональные компьютеры, телефоны и пр.) для работы с системой. Репозитарий представляет собой набор документов, которые могут быть сведены в бизнес-процесс, поддерживаемый различными предприятиями, работающими в системе.

В целом функциональность интеллектуальной системы ContentNet заложила основы для развития новых форм экономического взаимодействия (новых форм маркетинга, рекламы, корпоративного и государственного менеджмента и пр.), характерных для постиндустриального информационного сообщества в структурированных преобразованиях информации, виртуального маркетинга, контекстной рекламы, интернет-решений исполнительных органов государственной власти.

Необходимость функционирования информационно-аналитических сред, обеспечивающих эффективную структуризацию информации, семантическую связанность объектов, устойчивый (без коллизий) обмен данными и проведение большого количества операций между объектами, позволяет говорить о формировании информационного общества в глобальном разворачивании экономических процессов с учетом государственных (территориальных политик).

Связано это с тем, что глобальные информационно-коммуникационные сети (сеть Интернет, телекоммуникационные сети, сети передачи данных и пр.) широко используются сегодня для ведения бизнеса и выступают фактором глобализации экономики, однако вместе с тем эти сети имеют ряд существенных ограничений, сдерживающих дальнейшее развитие современных форм экономического взаимодействия.

Так, например, отсутствие предметной структуризации в Интернете привело к хаотическому представлению информации (контента) и, как следствие, к хаотичности восприятия этой информации. Как результат – при массовом использовании Интернета для коммуникаций, коммерции и публикации контента возникли такие негативные явления, как спам (нежелательная, непредметная электронная почта, навязчивая реклама товаров и услуг и пр.), невозможность оптимального выбора необходимого контента из лавинообразно нарастающей массы информационных интернет-ресурсов, а также массовое распространение в Интернете проявлений низменных склонностей человеческой натуры (порнографии, азартных игр, тотализаторов, бульварных сплетен, различного компромата, террористических движений и пр.).

Характерно, что Интернет, создавая глобальную информационную среду, но не устанавливая семантических ограничений, входит в нашу жизнь через понятия свободы, что приводит к разрушению основ государственного строя (базирующегося на системе ограничений прав и свобод), а также социальных и моральных устоев, наработанных человечеством веками [24].

Пользователь, который через электронные сети контактирует с глобальной информационной средой, является носителем определенных моральных устремлений и несет в себе потенциал интеллектуального применения знаний. Поэтому необходимость в интеллектуальной структуризации информации и установлении различных систем ограничений по обмену данными и по организации взаимодействия в глобальной информационной среде уже давно назрела. Это позволит вывести ситуацию с развертыванием электронных экономических и бизнес-приложений из хаоса эмоциональных информационных нагромождений, который представляют сегодняшние интернет-ресурсы, к принципам построения новых постиндустриальных отношений.

При реализации Межгосударственной программы создания сети ИМЦ и развертывании системы ContentNet мы структурировали стремления к факторам экономического эгоизма субъектов хозяйствования, стремления к получению максимальной прибыли при этом обрамили эти факторы системой операционных ограничений, направленных на обеспечение сбалансированного социального развития и предоставление равных возможностей, сдерживающих углубление социального неравенства.

Мы не сомневаемся, что, работая в этом направлении, виртуальное экономическое сообщество, которое создается в глобальной информационной среде, выработает прагматические принципы дальнейшего эволюционного развития, обеспечивающие равноправные взаимоотношения участников рынка, что, в свою очередь, позволит перейти к более эффективным формам организации хозяйственной деятельности и сформировать необходимые направления познания.

В последнее время в мире бурное развитие получило большое количество новых прикладных наук, к которым можно отнести: в области психологии – нейролингвистическое программирование (НЛП), в экономике – рекрематику, в политике – неополитику, бихевиоризм, в менеджменте – транзакционные системы, в области информатики – семантический Интернет, в программировании – семиотику.

Для построения модели современного экономического взаимодействия в условиях глобального рынка и непрерывных инновационных потрясений весьма перспективным является область математики, специализирующаяся на искусственных нейронных сетях (ИНС).

 

 

О развитии искусственных нейронных сетей (ИНС)

Впервые о создании вычислительных систем, работающих по принципам человеческого мозга, ученые серьезно заговорили в середине прошлого столетия. Один из творцов теории ИНС М. Минский [22] выдвинул положение, согласно которому производительность обычной параллельной вычислительной системы из N процессоров растет пропорционально логарифму N, в то время как применение нейросистемы позволит увеличить производительность не в логарифм N, а в N раз.

Такой подход можно применить и к постиндустриальной экономике, функционирующей в глобальной информационной среде, в которой происходит обмен бизнес-сообщениями между предприятиями и корпоративными информационными системами. А именно: производительность экономической системы из N предприятий, обменивающихся данными в режиме реального времени, растет пропорционально логарифму N, в то время как применение нейросистемы для организации взаимодействия предприятий позволит увеличить производительность экономической системы в N раз. Другими словами, использование искусственных нейронных сетей для модели взаимодействия позволяет развернуть наиболее конкурентоспособную экономическую систему, обладающую более высокими характеристиками самоорганизации, устойчивости и производительности.

Основы построения искусственных нейронных сетей заложили Д. Хеб, М. Минский, Ф. Розенблат и др. В начале 60-х годов были построены первые ИНС, самыми известными из которых являются «Перцептрон» Ф. Розенблата, «Адалан» В. Уадроу и система «Альфа» А.Г. Иванченка.

Однако М. Минским было доказано, что нейронные сети, построенные на перцептронах, хотя и просты с точки зрения технологических решений, но не способны решать большое число разнообразных задач. Доказательство М. Минского приостановило развитие ИНС, но формулировка новой парадигмы использования ИНС (машина Больцмана, сеть Хопфилда и др.), а также стремительное возрастание высокопроизводительных компьютеров привело к возрождению ИНС.

Идея построения «искусственного» мозга получила дальнейшее развитие в трудах Д. Хопфил, Ф. Усармена, Б. Уидроу, Т. Кохонена, С. Гросборга и других. Были сформированы государственные исследовательские программы, среди которых DARPA (США) с объемом финансирования $400 млн., Нuman Fronten (Япония) с объемом финансирования $6600 млн., BRAN (EC) с объемом финансирования $10 млн.

Поддержка со стороны государства и большие инвестиции способствовали развертыванию целой индустрии аппаратного и программного обеспечения для нейровычислителей. Среди них нейроэмуляторы, нейроускорители, нейрокомпьютеры Synapse, процессор ZISC-036 фирмы IBM, Fujitsu Nenno-Tunbo, Simens Synapse, PSP60V6 компании «Инструментальные системы», Neuro Matrix NMT403 научного центра Модус и другие.

В свою очередь, параллельно происходит мощное развитие стандартизации электронного бизнеса, в частности начиная с 1988 года принимается первая версия международных стандартов United Nations Electronic Data Interchange for Administration, Commerce and Transport – UN /EDIFACT (OOН/Электронный обмен данными для администрации, торговли и транспорта), что создало фундамент для стандартизации и способствовало интенсивному развитию инфраструктуры для электронного обмена данными.

Разработанный синтетический набор правил и коммерческих элементов был оформлен в виде двух стандартов ISO: ISO 7372 – Trade Pattern Element Directory – справочник коммерческих элементов данных, ISO 9735 – EDIFACT – Application Level Syntax rules – Правила синтаксиса на уровне пользователя.

Введение вышеперечисленных стандартов позволило разработать сервисы для электронного бизнеса компаниями ORACLE, IBM, MICROSOFT (BizTalk Server).

Развитие ИНС и стандартов систем электронного бизнеса несомненно дает возможность их использования в одной функциональной системе, в которой нейрон (предприятие) осуществляет свою заданную функцию (получение прибыли, создание добавленной стоимости и т.д.), а нейронная сеть обеспечивает взаимодействие между нейронами по заданному набору ограничений экономического взаимодействия. Такой подход, как отмечалось, реализован Министерством аграрной политики Украины в сети информационно-маркетинговых центров для обеспечения взаимодействия предприятий по продвижению товаров и услуг на внешние рынки и построения интеллектуальной информационно-аналитической системы агропромышленного сектора экономики Украины.

 

Особенности применения ИНС и систем электронного бизнеса

Стремительное развитие информационных технологий за последние тридцать лет вместе с громадным техническим прогрессом породило серьезную проблему запаздывания в вопросе синхронизации новых научных парадигм с методологическими и философскими принципами, а также с формами и принципами управления и менеджмента. Как известно, переход от механики Ньютона к квантовой механике привел к пересмотру взглядов на материю, так и переход от индустриальной экономики к постиндустриальной вызывает необходимость пересмотра взглядов на предприятие, на природу труда, на характер взаимодействия предприятий и прочие экономические категории.

Аналогично ядерной физике, открывшей в начале XX века элементарные частицы, движущиеся с большими скоростями, не поддающиеся классическим (рациональным) методам измерения и несущие в себе огромную скрытую энергию, в постиндустриальной экономике появились новые экономические категории: информационные ресурсы, знания, интеллектуальная собственность, гудвилл, бренд и пр., которые являются носителем стоимости и так же, как и материальные ресурсы и активы, их использование способно генерировать прибыль.

Сегодняшняя экономика признает наличие этих новых, «нематериальных» ресурсов на рынке и широко использует их для получения прибыли, однако эти ресурсы весьма условно вплетены в систему экономических отношений между работником и работодателем, между предприятием и государством, между государством и обществом, что порождает классическое диалектическое противоречие между новыми производительными силами и существующими производственными отношениями.

Так, традиционное отношение к собственности совершенно неприменимо к знаниям и информации хотя бы потому, что они не имеют материальной формы, а их ресурсный потенциал слишком быстро обновляется, изменяется в отличие от земельных участков, производственных станков и других материальных ресурсов.

Производственно-товарная избыточность, бурный поток инноваций, распространение интеллектуальных видов труда и глобальная информационная связность (глобализация) невероятно усилили роль субъективных факторов в экономике и породили еще одну проблему – экономика перестала быть рациональной, поддающейся логическому развитию, измерению, анализу, планированию и административному управлению. Субъективное поведение потребителя или участника рынка (бихевиоризм) стало управлять экономическим развитием. Массовое сознание, характерное для индустриального периода и управляемое идеологией, ушло в прошлое. Новой идеологией в условиях развертывания массовых рынков стал бренд (торговая марка): бренд товара, бренд компании, бренд руководителя, бренд политика и пр. И авторитет бренда вместо «чудес» научно-технического прогресса сегодня воздействует на сознание потребителя через все доступные средства массовой информации.

В то же самое время в области управления экономическими процессами на смену директивному управлению (корпоративному или государственному) пришли новые принципы, базирующиеся на самоорганизации и автоформализации бизнеса, работе с отложенным и будущим спросом.

Поэтому использование инструментария электронного бизнеса и искусственных нейронных сетей для обеспечения задач управления и самоорганизации экономических систем является сегодня крайне актуальным.

Прослеживая путь развития ИНС и электронного бизнеса, нельзя не прийти к выводу об их самостоятельных, непересекающихся путях развития. К существующим недостаткам ИНС для применения в экономических системах относится параллелизм, который усложняет применение электронного бизнеса для моделирования реальных бизнес-процессов, однотипность функциональности элементов, предлагаемых государственными экономическими политиками, то есть на лицо отсутствие самоорганизации для оптимизации конечного результата при постоянном изменении внешних условий.

В свою очередь, электронный бизнес построен на принципах корпоративности, что не предполагает выражения личной индивидуальности отдельного сотрудника или бизнес-процесса, а также насыщен множеством отягощенных форм корпоративной отчетности и документооборота. При этом электронный бизнес представляется как набор корпоративных баз данных, а не как семантические отношения между электронным представлением различных субъектов хозяйствования в сетях.

Важным фактором применения ИНС и технологий электронного бизнеса является сложность постановки технического задания по созданию инфраструктуры и проектированию отдельных бизнес-процессов для организации экономического взаимодействия предприятий в новых условиях постиндустриальной экономики.

 

 

Эклектика системы ContentNet

В системе ContentNet, развернутой в сети информационно-маркетинговых центров, происходит соединение вышеуказанных концепций, что дает возможность говорить об использовании нейронной сети для процессов самоорганизации и самоменеджмента экономической системы в структуре электронного взаимодействия участников рынка, которая базируется на использовании международных стандартов электронного бизнеса.

Система ContentNet обеспечивает экономическое взаимодействие предприятий как процесс совместной работы, протекающей в трех режимах:

• информационный режим – пользователь получает и обменивается информацией и данными с системой;

• коммуникационный режим – пользователь в системе получает и обменивается информацией и данными с другими пользователями;

• операционный (транзакционный) режим – система документирует и протоколирует действия пользователя по получению и обмену информацией и данными с системой и другими пользователями, предоставляя возможные бизнес-цепочки.

Работа пользователя в системе ContentNet осуществляется с помощью выделенного бизнес-сайта предприятия (Content-сайта). С системой ContentNet могут работать также внешние пользователи, не подсоединенные к электронному регистру. В этом случае работа с системой происходит с ограниченным набором функций.

Часть операций в системе ContentNet осуществляется пользователем в режиме интерактивного диалогового сеанса с системой. В то же время система позволяет проводить бизнес-операции в полностью автоматизированном режиме. Эти возможности, в частности, предусматривает международный стандарт ebXML, содержащий технические спецификации большинства типовых бизнес-процессов.

С точки зрения управления рыночной экономикой система ContentNet реализует режим самоуправления и самоменеджмента рынка, что соответствует сегодняшнему тезису об «отказе от ручного управления рынком». Для этого в систему вводятся параметры национального дохода, ВВП, показатели по регионам и т.д., которые находятся в информационно-аналитических блоках.

Процессы саморазвития и самоорганизации в нейронной системе ContentNet реализованы по следующим принципам. Основу структуризации информации в электронном регистре ContentNet составляет классификатор видов экономической деятельности (КВЭД), что позволяет операционно связать экономическое взаимодействие субъектов хозяйствования в рамках различных бизнес-цепочек и бизнес-процессов на основе видовой деятельности.

Такой подход позволяет использовать балансовые модели, в частности модель «затраты – выпуск» В. Леонтьева (используемую для управления ресурсами при заданных параметрах спроса-предложения, производства-потребления) для управления на микроэкономическом уровне. А именно, учитывая быстрое и непредсказуемое изменение параметров спроса-предложения в современном глобальном рынке, возникает потребность планирования и управления ресурсами в режиме реального времени, что позволяет система ContentNet.

Вместе с тем в условиях глобального, насыщенного товарами рынка жизненно важным является вопрос управления экономической системой, как в целом, так и по отдельным отраслям. Для этого сегодня используются различные механизмы и модели. Во-первых, сам спрос формируется контролируемым образом на основе планируемого вывода на рынок различных инноваций и их рекламы через средства массовой информации.

Во-вторых, для уравновешивания процессов экономического развития различных отраслей и регионов, как правило, используется механизм дирижизма. Под дирижизмом мы понимаем управление как субъективными, так и объективными факторами путем задания ограничений в показателях институционарных счетов межотраслевого баланса (счет валового продукта, счет национального дохода, счет формирования капитала, счет домашних хозяйств, счет государственных учреждений, счет внешнеэкономических операций), что на практике приобретает вид конкретной ценовой, налоговой, инвестиционной, внешнеторговой и прочей политики.

Субъективными факторами здесь являются инновации, которые прямо не учитываются в видах экономической деятельности и, соответственно, в межотраслевом балансе, а под объективными факторами – виды экономической деятельности, в которых внедряются инновации, влияющие на структуру распределения общественных ресурсов и капитала между видами экономической деятельности.

Поэтому в системе ContentNet заложена несколько иная экономическая концепция, базирующаяся на инновационной теории И. Пригожина и касающаяся диверсификации и, главное, постоянной неустойчивости (непостоянства структуры) в условиях цикличности процессов развития, включая процессы фузности и диффузности (обособления и взаимопроникновения) видов экономической деятельности и формирования обратной составляющей времени экономических политик.

К сфере развития этой концепции необходимо отнести работы Л. Никулина и А. Егорова [2] по самоорганизации мягких систем, которым удалось подтвердить правильность принципа неравновесия сложных систем, базирующегося на признании лишь временной самопроизвольной упорядоченности этих систем, нарушаемой на основе процессов диссипативности, которые неизбежно возникают в процессе функционирования рынка.

С учетом того, что «диффузно-диссипативный» ресурсообмен ведет систему ContentNet к состоянию самонасыщения (то есть временного баланса), а локальные управляющие воздействия имеют так называемый фликкеровский эффект (мерцание перед затуханием), менеджмент системы ContentNet приводит к необходимости использования модели межотраслевого баланса (таблиц «затраты-выпуск») в режиме онлайн, а также временной структуризации управленческих воздействий на основе видов экономического взаимодействия.

На основании вышеизложенного эклектику системы ContentNet можно определить как эргосферу – соединение разнородных управленческих концепций:

• искусственной нейронной сети;

• самоорганизационных отношений;

• распределения операций в рамках отдельных видов экономической деятельности;

• технологий электронного бизнеса (ebXML, UN/EDIFACT и пр.).

Инструментом взаимодействия выступают электронные документы и бизнес-оферты как способы обмена информации между участниками, а также между участниками и самой системой ContentNet.

 

 

Информационная модель предприятия в системе ContentNet

Формально предприятие можно рассматривать как систему, действующую в экономической среде и взаимодействующую с другими предприятиями (системами). Такие системы обладают высокой степенью автономности и преследуют какие-то экономические цели (получение прибыли, удовлетворение определенных потребностей рынка, решение определенной экономической задачи и пр.).

Под поведением предприятия предполагается последовательность реакции его системы в процессе взаимодействия с экономической средой. Поведение предприятия в экономической среде реализуется на основе знаний, опыта и интуиции? и поэтому такую информационную систему можно считать интеллектуальной автономной системой. В системе ContentNet предприятие представлено в виде интеллектуальной автономной системы, для обозначения которой будем применять термин «контент-предприятие».

Контент предприятия в системе ContentNet обладает высоким уровнем самостоятельности и способно:

• достигать поставленных экономических целей в высокодинамичной экономической среде, характеризующейся значительным числом разнородных неопределенностей;

• корректировать поставленные цели, а также формировать новые цели и комплексы целей исходя из заложенных в нем ценностей и нормативных установок (мотиваций);

• добывать новые знания, накапливать опыт решения разнообразных задач, обучаться на этом опыте, модифицировать свое поведение (реакции на изменение ситуации) на основе полученных знаний и приобретенного опыта, в частности менять структуру и функции (трансформироваться);

• адаптироваться к виду задач, в решении которых возникает необходимость, в том числе обучаться решению задач, не предусмотренных первоначальным проектом системы;

• образовывать «коллективы» из различных контентов (сообщества метапредприятий), нацеленные на взаимодействие их членов при решении некоторой общей задачи. Эти коллективы должны располагать возможностями самоструктуризации (ввиду разнородности элементов коллективов метапредприятий, разнородности и динамичности связей между ними и пр.) исходя из текущей и/или прогнозируемой ситуации;

• осуществлять самовоспроизведение для поддержки процессов эволюции в сообществах контент-предприятий.

Структурно деятельность в экономической среде можно разделить на следующие виды:

1) восприятие текущей ситуации (внешней и внутренней) – сенсорные функции;

2) формирование реакции (ответа) на текущую или прогнозируемую ситуацию (виды возможных реакций: изменение состояния метапредприятия, реконфигурация, реструктуризация, адаптация целей, самообучение, самоорганизация и т.п.) – управляющие функции;

3) реализация сформированной реакции на текущую или прогнозируемую ситуацию –  эффекторные функции.

 

 

Использование нейронных сетей для моделирования экономического взаимодействия в системе ContentNet

В работе [7] мы использовали модель нейрона для описания персонального бизнес-сайта предприятия, развернутого в единой информационной бизнес-среде, в которой происходит обмен информацией, документами и осуществляются транзакции. В дальнейшем для информационного представления предприятия в виртуальной экономической среде мы будем использовать то же понятие контент предприятия, которое соединяет представления контента (структурированного знания), терминального функционального устройства (компьютер, мобильный телефон и т.д.) и непосредственно самого пользователя, соединенных в сеть, состоящую из регистра и репозитария.

Работа предприятия в системе ContentNet в состоянии стабильности (точке равновесия) представляется циклическими движениями вокруг этой точки с варьируемой амплитудой и частотой колебаний. Однако при возникновении различных флуктуаций за счет изменения экономического потенциала (амплитуды движений) или смещения точки равновесия направление функциональности предприятия может меняться.

Возникновение таких флуктуаций обусловлено влиянием различных инноваций (которые либо относятся к каким-то видам экономической деятельности, либо приводят к созданию новых видов деятельности). Эти инновации непосредственным образом изменяют направление движения экономического потенциала предприятия, и следовательно направления функционирования контента в системе ContentNet.

Изменение направления деятельности контента, и как следствие – его весового состояния в системе ContentNet, может происходить по разным причинам: за счет диффузии (взаимного проникновения) информационных ресурсов предприятий через их открытые информационные порты (синапы), за счет вирусных инноваций, следствий факторов государственного управления (фискальной политики, налогов, акцизов и пр.), а также по причине других факторов, которые приводят к повышению или понижению экономического потенциала видовых участков системы, что, как правило, обусловлено изменениями в самих видах экономической деятельности по отдельным географическим регионам.

Контент-предприятия как нейронная модель представлен на рис. 1.

Пользовательский контент предприятия системы ContentNet находится в непрерывной пульсации – фликкер-диссипации, которая по Л. Никулину, А. Егорову [2] характеризуется как мерцание параметров, способствующее «пульсации системы».

Контент предприятия закрывает и открывает порты и канал для взаимодействия с другими контентами, а также для получения информации извне системы ContentNet. При этом информационные ресурсы, имеющие доступ через порты, а также исходящие из информационного канала контента, четко структурированы по видам деятельности. Информация представлена в портах и каналах в виде оферт как формальных предложений по заключению сделок, содержащих все существенные условия договора и порядок их определения (покупка, продажа, лизинг, страхование, транспортировка, получение кредита и т.д.). Оферты, как и остальные структурированные информационные ресурсы, находятся в репозитарии системы ContentNet или отдельно в каждом бизнес-сайте предприятия и могут выбираться по своему предназначению как пользователями, так и системой автоматически.

Как отмечалось, бизнес-сайт в системе представлен моделью нейрона и состоит из трех портов, что позволяет развернуть (как будет показано дальше) двухмерное операционное пространство экономической деятельности субъекта предпринимательства (покупка – продажа, актив – пассив, дебет – кредит, операция – обратная операция), соотнесенное к классификации входных сигналов в соответствии с требованиями оферт (купить – продать, актив-пасив (в отчетности), дебет-кредит (в бухгалтерии), операция – обратная операция (документарная прямая-обратная связь).

Домен (domaine) контент-предприятия, который характеризует собой область размещения информационного ресурса предприятия, соответствует в системе ContentNet номеру телефона и видовому представлению участника. Это существенно облегчает поиск бизнес-сайта предприятия в системе ContentNet, а также дает возможность эффективных коммуникаций при бизнес-взаимодействии (например, осуществления телефонного звонка клиенту в режиме CallBack – обратного вызова, отправке голосовых бизнес-сообщений на голосовую почту и пр.).

Такое доменное имя терминала позволяет при необходимости легко изменять его, а также интегрировать в любые компьютерно-телефонные приложения (центры обслуживания потребителей, контакт-центры и пр.).

В нашей статье [7] определяется текущее состояние нейрона как взвешенная сумма его входов, а выход информации можно определить как функцию его состояния.

 

 

S=xi wj       [1]

 

Функция состояния контента в сети информационных центров значительно больше по сравнению с функциями сайта в Интернете, что обусловлено не только возможностями самостоятельной подпитки информации с персонального компьютера, но и открытием портов по приему информации в структурированном виде, а также обратной связью ее получения. К тому же функции портов и канала зависят от внутреннего состояния потенциала контента, его весовых характеристик и напряженности, которые структурно определяют прохождение бизнес-процесса.

 

Экономические взаимоотношения процессов внутреннего состояния можно рассматривать как нелинейные функции символов, которые в ИНС имеют название активационных.

Как известно, одной из распространенных функций в нейронных сетях является функция насыщения, или так называемая логическая функция (о которой речь пойдет в дальнейших публикациях). Эта функция имеет большое значение и составляет логистику информационного процесса системы ContentNet. Эту функцию можно представить как сигмоид S – обратного вида.

f (x)=  (2)

 

При построении бизнес-процесса внутреннего состояния контент-предприятия системы ContentNet мы отказываемся от выстраивания функциональных зависимостей, и следовательно отказываемся от построения координатных отсчетов, как это принято в детерминированных моделях взаимодействия. Контент-предприятия использует символы в виде известных функций, которые выстраиваются в определенный символизированный образ бизнес-процесса.

Мы близки к позиции Ю. Свирежева, который, рассматривая вопрос «блуждания» и диффундирования ресурса, предлагал использовать известную модель Риккера.

 

Nt+1= E { nNtesp(-λNt)}             [3]

 

Рассмотрим экономические процессы, происходящие в контент-предприятии системы.

За отсчет возьмем строку 280 баланса предприятия [23], как известно, значение этой строки заложено в знаменателях двух коэффициентов устойчивости: концентрации собственного капитала и концентрации привлеченного капитала, в числителях которых стоят соответственно строки баланса 380 – собственный капитал и 620 – привлеченный капитал.

При этом в блоке «Аналитика» рис. 2 проводится анализ коэффициентов устойчивости путем сравнения с их принятыми нормами – ограничениями (для коэффициента концентрации собственного капитала принятая норма Кк >0,5, а для коэффициента концентрации привлеченных средств – Кп < 0,5).

Предположим, что коэффициенты не соответствуют нормам Ка < 0,5, Кп > 0,5. Тогда в блоке «Принятие решений» по формируемой логике проводится анализ причин несоответствия. Этот анализ приводит к выводу, что нужно увеличить значение по коду 380 строки баланса или уменьшить его по коду 280. Код строки 380 относится к пассиву и обозначает собственный капитал, который включает уставный капитал (код 300), прибавочный капитал (код 330), нераспределенную прибыль (код 350). Предположим, можно увеличить значение по коду 330 и уменьшить значение по коду строки 280, что приведет к уменьшению значения коэффициента Кп до уровня принятой нормы.

Для этого по строке кода 380 необходимо привлечь кредиты (увеличив дополнительный капитал по коду 330), а по коду строки 280 продать часть основных активов – код 030.

Необходимо отметить, что в блоке «Аналитика» рассчитывается минимально допустимая цена, по которой может быть продана часть основных средств, и минимально допустимые значения условий по привлечению кредитных средств, что вместе удовлетворяет общим показателям коэффициентов взвешивания.

Допустим, что коэффициенты удовлетворяют принятым нормам (ограничениям). Тогда в блоке «Аудит принятых решений» просчитывается ликвидность балансов, и если предполагаемое решение соответствует нормам (ограничениям) ликвидности баланса, то в блоке «Команда» отдается команда на открытие портов и канала.

Через канал происходит генерирование оферты на продажу основных средств, предположим, металлорежущего оборудования, что соответствует открытым портам других контент-предприятия по следующим видам деятельности (КВЕД):

51.54 – посредничество в торговле машинами и промышленным оборудованием;

51.15 – оптовая торговля прочим промышленным оборудованием;

28.52 – другие операции по обработке металла;

28.75 – производство различных металлических изделий.

По этим же видам экономической деятельности открывается порт на продажу в самом контент-предприятии.

Оферта на покупку кредитных ресурсов соответствует позиции КВЕД 65.22 и отсылается на другие контент-предприятия системы ContentNet, где открыты порты на продажу по тому же КВЕД 65.22, а также, соответственно, у данного предприятия открывается порт на покупку по указанному виду экономической деятельности. Схематически работа контент-предприятия представлена на рис. 3

 

 

Фактически представленная схема соответствует трехлинейному перцептрону, то есть нейроны (контент-предприятия) составляют такую сеть, в которой они имеют пульсирующую (не затухающую функцию в виде фликкер – диссипации) как в целом для всей системы ContentNet, так и пульсациям в отдельных видах экономической деятельности.

Поэтому очевидно, что на 2 – два порта контент-предприятия поступает n сигналов информации, образующей единый слой сети, структурированный по КВЕД.

yi = f [ ], j=1…n.          [4]

 

Очевидно, что все весовые коэффициенты портов (синапсисов) контент-предприятий системы можно свести в матрицу W, в которой каждый элемент Wis задает величину иной синаптической связи, соотнесенной к виду экономического контента-предприятия. Таким образом, процесс, проходящий в контенте предприятий системы, может быть записан в матричной форме.

 

Y = FW),

 

где Х и Y – соответственно векторы входного и выходного сигналов, F(W) – активизирующая функция, применяемая к видам экономической деятельности.

Созданная структура системы ContentNet сети информационно-маркетинговых центров позволяет обеспечить решение типовых экономических задач на основе использования развернутых информационных технологий.

 

 

Модель «затраты – выпуск» в диссипативной структуризации системы ContentNet

Под термином «диссипация» мы понимаем самопроизвольный процесс перехода от интернет-хаоса к временному порядку в структуре видов экономического взаимодействия. Так как в регистре системы ContentNet лежит классификатор видов экономического действия, то система позволяет рассматривать структурирование параметров макроэкономического равновесия, как самой системы, так и географически выбранных регионов (Украина, Россия, Белоруссия, Киев, Москва, Минск, область, район, по секциям в соответствии с международными стандартами: сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство (секция А), рыбное хозяйство (секция В), добыча (секция D), производство электроэнергии, гази, воды (секция Е), виды деятельности отнесены к услугам (секции F – Q)).

Как известно, детализированная модель «затраты – выпуск», соотнесенная к межотраслевому балансу, включает четыре квадранта. В первом отображается текущее производственное потребление (промежуточный продукт); во втором – состав конечного продукта по характеру его использования, в третьем – структура добавленной стоимости (амортизации, заработная плата, прибыль, налоги…), в четвертом – распределение национального дохода.

Наиболее простая статистическая модель «затраты – выпуск», представленная в экономической теории, отображается системой линейных уравнений.

Xi =Xi +Yi (i=1,2,…n),      [5]

 

где a = xij / Xj – средние прямые затраты продукции i-го вида деятельности на производство единицы j-й продукции;

Xj, Yi – объемы производства и объемы спроса i-й экономической деятельности.

В матричной форме систему уравнений можно представить в виде:

 

X = WX+Y.       (6)

 

После соответствующих преобразований система уравнений примет вид:

Y = (EW) X            (7)

где E – единичная матрица n-го порядка;

W – квадратичная матрица коэффициентов прямых материальных затрат – весовая матрица.

Соответственно уравнение для отдельного вида экономической деятельности имеет вид:

∑ (σij– aji)xj = yi,                              (8)

 

где σij – символ Кронекера

 

σij =.

 

Модель «затраты – выпуск» определяет отраслевое равновесие, межотраслевое равновесие, общее макроэкономическое равновесие для валового национального продукта и конечного спроса, а также для валового общественного продукта и совокупного спроса на конечную и промежуточную продукцию. На практике перечисленные виды равновесия достигаются редко, в то время как в модели они существуют всегда, что обусловлено отображением результатов в режиме офлайн (с запаздыванием). Поэтому все макроэкономические дисбалансы обусловлены непринятием экстренных мер по управляющему изменению составляющих четырех квадрантов в режиме настоящего времени.

В динамическом аспекте модель «затраты – выпуск» и ее различные модификации используются для прогнозирования.

В системе ContentNet, где работы с этой моделью проводятся в режиме онлайн, возможны непосредственные коррекции в онлайн экономических процессов в отдельно взятом квадранте, где происходят изменения за счет составляющих этого квадранта, а также коррекции составляющих других квадрантов.

Коррекцию, которую мы отождествляем с управлением, можно проводить по определенному виду деятельности, в промежуточном продукте, составляющих конечного продукта, структуре добавленной стоимости и соответственно в распределении национального дохода. Такая возможность обоснована тем, что в контент-предприятиях информация как в портах, так и в каналах структурируется по видам деятельности и соотнесена к обстоятельству (цене, качеству и т.п.), месту (региональный признак) и времени (переход одного вида деятельности к другому). Понятно, что возможна функция мониторинга, которая предоставляет сбор данных для коррекции в режиме онлайн в заданных основных показателях институциональных счетов с использованием методов корректировки матрицы технологических коэффициентов с учетом собранных эмпирических данных весовых синоптических связей по КВЕД.

Очевидно, что процесс функционирования сети ИМЦ системы Contentnet, то есть сущность действий, которые она способна выполнять, зависит от величины синоптических связей. Задаваясь принятым структурированием в сочетании с самоорганизационным взаимодействием экономических субъектов, можно найти оптимальное значение всех переменных и постоянных коэффициентов модели «затраты – выпуск».

При этом мы руководствовались несколькими основополагающими принципами:

– возможность сети возрастает с увеличением контент-предприятий;

– плотность связей, обусловленная как взаимодействие контент-предприятий (нейронов) в одной системе (в одном сайте).

– выделенные слои – классы классификации видов экономической деятельности характеризуются величиной весовых значений в них.

Последний принцип влияет на способность системы классифицировать виды экономической деятельности работы контент-предприятий как плоских образов. Такую классификацию можно предоставить в виде многослойного перцептрона.

Для нашего примера такой перцетпрон получен разделением слоев 28. 52, 28. 75 подсекции j – металлургия и металлообработка секции D (обрабатывающая промышленность), 51. 54, 51. 65 секции G – оптовая торговля и посредничество в торговле, 65. 22 секции Y – финансовое посредничество (получение кредита).

Нейронная сеть системы ContentNet является синхронной изменениям состояния в видах экономической деятельности по соответствующим подсекциям и секциям КВЕД. Алгоритмический ход времени сети задается итерационным выполнением перехода из одного вида экономической деятельности в другой, что позволяет в самоорганизации нейронов (контент-предприятий) вводить ограничения с учетом балансовой модели «затраты – выпуск».

Здесь уместно отменить линейность активизации взаимодействия между контент-предприятиями. Если бы это взаимодействие обладало одним возбуждающим показателем, соответствующим одному виду КВЕД, и входило в работу по этому возбуждающему фликкеру, то в таком случае результат функционирования 16-секционной системы видов экономической деятельности с весовыми матрицами коэффициентов W(j) сводится к перемножению входного вектора хi на весовую матрицу

W16 = W1W16,            (9)

 

то есть 16-слойная система ContentNet эквивалентна однослойной (по любому виду экономической деятельности) с весовой матрицей единого слоя.

 

 

Мониторинг

Из приведенного выше понятно, что мониторинг в системе ContentNet осуществляется путем определения взвешенной суммы или отношения весовых показателях входов (сигналов для производства продукции, предоставления услуг) через порты и выходы (каналы) по объему спроса на произведенную продукцию, услуги.

Для определения взвешенной суммы входов, выходов и контента предприятий применима формула [1], однако в некоторых случаях полезно ввести и другие записи.

Для аксонов (выходов):

S=,      (10)

 

или

S=            ,           (11)

 

аналогично к портам (входам), определяющим спрос:

S=,      (12)

или

S=           (13)

 

 

Устойчивость нейросистемы ContentNet

Устойчивость системы как основание ее безопасности в технологическом плане определяется путем размещения ресурса системы на различных узлах интернет-провайдеров и операторов телекоммуникационных сетей. Учитывая то, что домены в виде телефонных номеров или оригинальных наименований принадлежат непосредственно пользователям системы, нет опасности сосредоточения их распределения в одних руках.

К тому же выделенные шаблонные контент-предприятия могут поддерживаться как в системе, так и вне системы, а возможность разрешения их у мобильных операторов повышает безопасность по сравнению с другими системами.

В экономическом плане устойчивость определяется за счет отрицательной обратной связи, внедрения деривативных инструментов, в частности форварда, проведения расчетов через третье лицо – арбитражера, которым в системе Contentnet является государственное предприятие «Расчетно-клиринговый центр», но главное это применение двух правил логики истинности – «модуса поненса» и «модуса-толленса», принятых в системе и определяющих коэффициенты устойчивости и ликвидность баланса .

Устойчивость динамичности сети, кроме действий чисто экономического управления за счет применения финансовых инструментов и элементов логики, дополнительно определяется алгоритмами функционирования контента в налоговых службах, таможнях, комиссиях по контролю за ценами, антимонопольных комитетах за счет введения возбуждающих и тормозящих синапсисов (портов) в самих видах экономического взаимодействия.

Учитывая тот фактор, что фликкер-пульсации носят произвольный характер, их соединение (сумма) фликкер-пульсации по одному из КВЕД может приобрести критическое значение, а положительная обратная связь между терминалами может вызвать эффект резонанса. Таким образом необходима четкая система реагирования экономических политик, о которых пойдет речь в следующих публикациях.

Сейчас мы можем только уточнить, что указанный процесс приводит к сдвигу центральной точки сигмоидной зависимости одного вида экономической деятельности по отношению к другому, поэтому результат мониторинга системы Contentnet в этом направлении должен сводиться к заданию ограничения порогового значения (Т). Величина порогового значения (Т) флиппер-пульсации в системе Contentnet по видам экономического взаимодействия представлена в следующем виде для портов (синапсисов) и аналогична для аксона.

T =           (14)

 

Такие ограничения вводятся через дополнительный порт, разделяющий обе полусферы предпринимательской деятельности контент-предприятия, и предоставляют структурированную оферту, которая учитывает налоговые, антимонопольные, фискальные, таможенные ограничения системы, что рассматривается как возбуждающие или тормозящие сигналы.

 

 

Выводы

В начале прошлого века возникла и начала мощными темпами развиваться философия хозяйствования, которая должна была сформировать базовые принципы ведения бизнеса в условиях мирового рынка и бурного научно-технического прогресса.

Эта идея хозяйствования была пронизана идеей творчества, направляемого не только личным или классовым интересом как непосредственным выражением личного или группового эгоизма [18], но также этическим началом.

Следы становления таких философских воззрений на хозяйствование можно заметить еще в древнем дохристианском мире, в частности у пифагорейцев. Здесь нельзя обойтись без понятия движения, пространственно-временных отношений в организации материи, что составляло основу для понимания гармонии как однородного, соизмеримого суждения об объектах, как того способа согласования, с помощью которого они объединяются в целое.

Таково понимание и украинского философа Г. Сковороды, который в отличие от деления нашего восприятия (логоса) на два мира: материи и духовности – использовал в своих философских воззрениях язык образов, мыслимых через соединения символов [11]. Это же направление прослеживается в работах В. Вернадского в области биосферы и симметрии, Л. Гумилева – в области этносферы.

На достижение гармоничного хозяйствования направлены также воззренческие, а сегодня кажущиеся довольно основополагающими идеи достижения самодостаточности индивидуума, обеспечивающие максимум свободы «общественного человека» (работы П. Кропоткина, М. Корн, Я. Новомирского, А. Борисовой, А. Черного, А. Вольского). К развитию этой проблематики можно отнести работы М. Туган-Барановского, П. Струве с их взглядами на социальные основы кооперации и теории социального развития.

Фундаментальным становлением новых экономических методов хозяйствования стали работы В. Леонтьева, заложившие основные балансовые модели экономического взаимодействия стран Евросоюза, не говоря уже о И. Пригожине как «лидере нового образа мышления» – «нового качества диалогового процесса человека», наметившего основные подходы к решению экономических задач в условиях иррациональной экономики, подверженной внезапным флуктуациям и обеспечивающей структуризацию ресурсов на основе самоорганизации.

Движение в сторону постиндустриальной модели хозяйствования определилось развитием идей львовско-варшавской школы логиков – К. Твардовского, Л. Тарского, а также более поздними работами Пирса и Мориса, Э. Тоффлера [3], Б. Гейтса [8].

Приход виртуальных экономических сообществ в условиях постиндустриальной информационной экономики также несет в себе новые методы хозяйствования (работы Л. Никулина, А. Егорова [2]; Ю. Свирежева [13], В. Письмака [14]).

В своих работах мы сделали попытку представить возможные пути экономического развития для стран СНГ, которые сегодня входят в новую эволюционную фазу – период постиндустриализма, использующего информацию и знание как главные средства производства и оперирующего в повседневной жизни «искусственным интеллектом» как объективной реальностью (что подтверждается широким распространением в мире различных систем «бизнес-интеллекта» (BI – Business Intelligence) и развитием семантических систем для обмена бизнес-информацией на основе формата XML).

Развернутая система ContentNet в сети информационно-маркетинговых центров наделяет предложенный подход реальной прагматикой как составной раздела семиотики, дополняя представленный в предыдущих работах синтаксис и семантику системы электронного экономического взаимодействия предприятий необходимыми компьютерными и сетевыми интерфейсами.

Как известно, рыночный опыт постепенно эволюционировал от обменных процессов – через промышленную революцию, тейлоризм, фордизм, кейнсианство, монетаризм к современной «буше-рейганомике», основывающейся на частной собственности, что в функциональном плане переросло в корпоративные и межкорпоративные отношения.

Наш собственный национальный скачкообразный опыт 75-летнего развития социалистической экономики, игнорирующий плавность реформ и подпираемый иерархической административной системой, оставил нетронутой кооперацию как запасной плацдарм для нового пути экономического развития.

Независимо от того, приживется ли демократия в странах СНГ, опыт, подтвержденный теоретическими наработками «неоклассиков» экономической мысли, был формализован в технических решениях в системе ContentNet, развернутой в сети информационно-маркетинговых центров стран СНГ применительно к новым условиям развития информационного общества.

Успешно проведенная опытная эксплуатация подтвердила эффективность перехода от корпоративных взаимоотношений в глобальных экономических отношениях к кооперативным принципам взаимодействия на основе самоорганизации и использования международных стандартов в области электронного бизнеса, а разработка и применение основных принципов нейроэкономики выводят систему ContentNet на уровень постиндустриальной прагматики.

 

 

Литература

1. Минс Г., Шнайдер Д. Метакапитализм и революция в электронном бизнесе: какими будут компании и рынки в XXI веке. – М.: «Альпина», 2001. – 280 с.

2. Егоров А.Ю., Никулин Л.Ф. Пульсирующий менеджмент. – М.: Изд-во Рос. эконом. адм.; Екатеринбург: Деловая книга. – 1998. – 236 с.

3. Тоффлер Э. Изменяющаяся структура бизнеса // США: экономика, политика, идеология. – 1993. – №3. – С. 52–57.

4. Ратушин Ю.А., Поленок С.П. Использование функциональной среды www.е-center.соm.ua для организации экономического взаимодействия в условиях постиндустриального развития // Финансовые Риски, №1, 2004.

5. Поленок С.П., Ратушин Ю.А. Виртуальный» менеджмент – управление ресурсами на основе интеллектуальных функциональных экономических сред // Финансовые Риски, №2, 2004.

6. Ратушин Ю.А., Поленок С.П., Клевко А.В., Ткаченко С.Г. Платформа электронных видов экономического взаимодействия ContentNet // Финансовые Риски, №1(38), 2005. – С. 76–90.

7. Ратушин Ю.А., Поленок С.П., Клевко А.В., Ткаченко С.Г. Протокол организации электронных видов экономической деятельности // Финансовые Риски, №2(39), 2005. – С. 62–76.

8. Гейтс Б. Бизнес со скоростью мысли. – М.: Изд-во ЭКСМО-Пресс, 2001. – 480 с.

9. Пространство, время, движение / Под ред. И.В. Кузнецова. – М.: Изд-во «Наука», 1971. – 622 с.

10. Гужва В.М., Постєвой А.Г. Інформаційні системи в міжнародному бізнесі / Навчальний посібник. – К.: КНЕУ, 1999. – 164 с.

11. Чижевський Д. Нариси з історії філософії на Україні. – К.: Вид-во «Обрій» при УКРСП «Кобза», 1992. – 230 с.

12. Экономическая теория / Под редакцией А.И. Добрынина, Л.С. Танасевича. Учебник для вузов. 3-е издание. – СПб: Изд. СПбГУЭР. Изд. Питер 2000. – 544 с.

13. Свирежев Ю.М. Нелинейные волны, диссипативные структуры в экологии. – М.: Наука, 1987.

14. Письмак В.П. Энергоимпульсная сущность экономического базиса общества. – Донецк : Изд-во «Донеччина», 2002. – 216 с.

15. Ковалев С.В. Введение в современное НЛП. Психотехнологии личностной эффективности / М.: Московский психологический институт. Росича, 2002. – 512 с.

16. Розанов В. Семиотические исследования / М.: ПЕРСЭ, СПб: Университетская книга, 2001. – 256 с.

17. Райгородская Д.Я. Психология и психоанализ власти / Хрестоматия. – Самара : Издательский дом «Бакрах», 1999. – 608 с.

18. Образ будующего в русской социально-экономической мысли ХІХ – начала ХХ века / Избранные произведения. – М.: Республика, 1994. – 416 с.

19. Трэвис Б. XML и SDAP, программирование для серверов Вiz Talk. Новейшие технологии / Пер. с англ. – М.: Издательско-торговый дом «Русская Редакция», 2001. – 496 с.

20. Николаев Ю. В поисках Божества. – К.: «София Ltd». – 1995. – 400 с.

21. Ющенко В.А., Міщенко В.І. Управління валютними ризиками / Навчальний посібник. – К.: Товариство «Знання», КООО, 1998. – 444 с.

22. Минский М., Пейперт С. Персептроны. – М.: Мир. – 1977.

23. ПБО 2 «Баланс». Утверждено приказом Минфином Украины от 31.03.1999 г. №87.

24. Ратушин Ю.А. Понятие экономической свободы в информационных сообществах: реализация новых принципов хозяйствования на примере сети информационно-маркетинговых центров // Финансовые Риски №1(42), 2006. – С. 21–28.