Метазнание и метауровень СР-протокола

 

В статье рассмотрены вопросы представления метазнания и метауровня в системе ContentNet сети информационно-маркетинговых центров для продвижения товаров и услуг на рынки стран СНГ. Знание представлено на метауровне, что определено истинностью или ложностью металогики примененных в СР-протоколе электронных видов экономического взаимодействия.

 

Приход новой экономики кардинально меняет сегодня подход к бизнесу и системе экономических отношений. Уход от стереотипа «коллективного сознания» в экономике, преобладавшего в индустриальный период, к «коллективному взаимодействию» новой эпохи требует существенного изменения системы экономических понятий, методов, принципов, целей и т.п. В новой экономике, активно использующей электронные виды взаимодействия, фирмы становятся прямыми поставщиками, а потребители получают возможность персонализировать свое потребление. В связи с этим экономика все больше выходит за узкие рамки сугубо хозяйственных отношений и рассматривается уже не как множество разрозненных отраслей и региональных рынков, но изначально как единый организм, связанный со всем спектром общественных отношений.

Новой экономике присуща значительно более высокая плотность операций. Причем информационное наполнение операций происходит на микроуровне со все более широким электронным обменом документами и данными с использованием стандартизированных форм, в то время как на уровне электронной информационной инфраструктуры возможно осуществление обобщений, анализа и синтеза информации и решений.

В новой, постиндустриальной экономике все большее развитие приобретает такой нематериальный актив, как знания, которые выступают реальной производительной силой. При этом роль знаний, особенно формализованных в виде интеллектуальных семантических систем, со временем возрастает, так как они становятся доступными через электронные сети так широко и так свободно, как никогда ранее.

Необходимость проведения большого количества бизнес-операций и расширения коллективного взаимодействия в меняющихся экономических условиях существенно обостряет проблему выбора. Например, раньше, в индустриальную эпоху, большинство вариантов выбора было предопределено заранее (перечень функциональных обязанностей на работе, перечень типовых товаров в магазине и т.п.). В новой экономике выбор производится не из заранее предопределенного перечня – сами возможные варианты меняются в зависимости от того, что и как производится, что и как потребляется, и т.д.

В этих условиях роль электронных видов экономического взаимодействия невероятно возрастает. Электронные рынки, обеспечивающие развертывание новых экономических принципов, – это новый инструментарий для синтеза благосостояния в условиях постиндустриального общества. Адекватное использование этого инструментария способно существенно уменьшить негативные социальные последствия, неизбежно сопровождающие любое реформаторство и инновации, характерные для сегодняшнего переходного периода.

Ярким примером применения новых электронных технологий стало появление метарынков, которые представляют собой инструмент, объединяющий разнообразные элементы управления с целью повысить адаптацию компаний к быстрому изменению экономических условий. Метарыночная модель организации межкорпоративного взаимодействия позволяет компаниям в условиях высокодинамичных рыночных процессов с достаточной степенью эффективности концентрировать финансовый, человеческий и бренд-капитал для быстрого расширения рынков (сбыта, ресурсов и пр.), улучшения продуктов и услуг, повышения эффективности цепочек «поставщик – потребитель», «спрос – предложение» и т.д.

Важным направлением в развитии электронных видов экономического взаимодействия стало сегодня также развертывание всевозможных систем самообслуживания клиентов и систем поддержки потребителей на основе электронных информационных технологий. Эти системы обеспечивают быстрый доступ пользователей к необходимой информации, прямую связь с профильными специалистами, а также эффективное проведение электронных бизнес-транзакций (операций). В связи с ростом интеллектуальной составляющей в товарах и услугах, увеличением номенклатуры продукции и услуг, а также быстрым изменением нормативных документов эти системы составляют важную часть в развивающейся сегодня электронной экономике и формировании электронного правительства.

Развитие электронных видов экономического взаимодействия сопровождается ростом потребности в формализации бизнес-процессов, бизнес-операций и бизнес-логики, применяемых к различным бизнес-объектам: предприятиям, корпорациям, бизнес-сообществам и пр. Большую роль в этом играет применение семиотики, а именно: семантических систем, синтаксических моделей, пользовательских интеллектуальных интерфейсов и пр.

Использование этого инструментария позволяет создавать функциональные оболочки – семантические интеллектуальные среды, в которых участники рынка могут эффективно обмениваться коммерческой, финансовой, деловой и всевозможной бизнес-информацией и осуществлять бизнес-транзакции. Характерной особенностью таких сред является возможность разворачивать всевозможные виртуальные структуры и сообщества, а также автоматизировать любые бизнес-процессы на основе использования функциональных метауровней: метаданных, метадокументов, металогики, метаструктур и пр.

Следует сказать, что использование метауровней для работы с бизнес-информацией является принципиально важным, так как сегодняшнее развитие информационно-коммуникационных сетей привело к качественному скачку, обеспечившему переход от централизованных схем сбора и обработки однотипной информации на основе баз данных и выделенных каналов связи к распределенной модели обмена разнородной коммерческой и финансовой информацией между участниками рынка на основе глобальных телекоммуникационных сетей. Сегодня сама информация накапливается уже не с использованием плоских форматов для однотипных данных, а имеет объемные формы, содержащие пространственно-временные и причинно-следственные связи. Это ведет к переходу к семантическим сетям обмена информацией, оперирующих метаданными, металогикой и метаобъектами.

Приводимое описание CP-протокола является концептуальным представлением общих принципов для развертывания функциональных интеллектуальных сред, предназначенных для осуществления электронных видов экономической деятельности с использованием систем обмена структурированной информацией на основе семантических сетей.

1. Проблема построения функциональной среды для организации электронных видов экономического взаимодействия

 

1.1.            Макроуровень: организация межкорпоративного взаимодействия и моделирование бизнес-процессов

Для эффективной организации электронных видов экономического взаимодействия и электронной бизнес-деятельности необходима операционная среда, которая выступит технологической платформой и функциональной оболочкой для развертывания различных сервисов, обеспечивающих моделирование, анализ и прочие интеллектуальные функции для поддержки принятия решений.

При этом важной частью интеллектуальной функциональной экономической среды является моделирование попарных бизнес-взаимодействий в рамках единого экономического поля.

Моделирование бизнес-процессов приобрело исключительную актуальность по мере того, как в сегодняшней глобальной экономической среде у компаний возникает необходимость изначально строить свой бизнес так, чтобы он гибко реагировал на конъюнктуру рынков и удовлетворял индивидуальные потребности клиентов лучше и быстрее, чем продукция и услуги конкурентов. В результате развитие инструментария по моделированию и автоматизации бизнеса сегодня уже поставило под сомнение ряд, казалось бы, незыблемых принципов предпринимательства, предпочитая гибкость реагирования на изменение внешних условий традиционным принципам стратегического планирования. Стало очевидным, что самое постоянное в нынешнем мире бизнеса – это его постоянная изменчивость, и именно умение быстро реагировать на «сюрпризы» переменчивой внешней экономической и информационной среды позволяет достичь успеха в бизнесе и предпринимательстве.

Моделирование бизнес-процессов имеет некоторые особенности, которые отличают его от моделирования других объектов: технологических систем, физических явлений и т.п. А именно, наличие неоднозначности и неопределенности, что обусловлено необходимостью учета человеческого фактора и других иррациональных факторов приводит к необходимости разработки адекватных методов моделирования бизнес-процессов.

В полной модели бизнеса, затрагивающей макроуровни и межкорпоративное взаимодействие, сегодня принято выделять три совокупные модели: бизнес-процессов, информационных требований и знаний. Все три модели при этом взаимосвязаны и дополняют друг друга.

Модели бизнес-процессов описывают, что делается в рамках данного бизнес-процесса, как он взаимодействует с внешней средой и какие подразделения выполняют те или иные процессные шаги. Если во внешней среде происходят какие-либо изменения, легко установить процессные шаги, и соответственно, подразделения, которые должны на эти изменения реагировать. А также определить, как необходимые изменения сделать лучшим образом.

На моделях бизнес-процессов показываются:

• процессные шаги (составляющие этот процесс);

• потоки (физических и информационных объектов), передаваемые от одного процессного шага к другому;

• организационные единицы (подразделения), ответственные за выполнение конкретных процессных шагов.

Причем главной особенностью является описание внешней среды, с которой взаимодействует данный процесс, и характеристики этого взаимодействия.

Модель информационных требований описывает группы данных и связи между ними. Она показывает информационные потребности всех бизнес-процессов и отдельных процессных шагов. Связь этой модели с моделью бизнес-процессов позволяет установить, где и как определенные данные порождаются и обрабатываются. Важным элементом в реализации этой модели является использование метаданных.

Модели знаний описывают все понятия рассматриваемой предметной области и окружающей среды. Эти модели являются связующим звеном между понятиями, фигурирующими в бизнес-процессах, информационных требованиях и окружающей среде. Это значительно облегчает так называемый анализ влияний. То есть если где-то происходят изменения, можно точно определить, где и как нужно на них реагировать.

Составление модели знаний для конкретного бизнеса. В современных методах моделирования бизнеса модели знаний (называемые картами знаний) представляют собой сети, в узлах которых находятся понятия, составляющие данное знание.

Они подразделяются на понятия-объекты и понятия-события. Между ними имеются иерархические и перекрестные ссылки. Иерархические связи раскладывают сложные понятия на более простые. Перекрестные указывают на связи между понятиями различных сегментов карты (между различными знаниями). Связи именуются так, чтобы показать, каким образом понятия соотносятся друг с другом. Все элементы карты могут быть связаны с поясняющей их информацией: документами, слайдами и т.д. Естественно, методов моделирования знаний так же много, как и методов моделирования бизнес-процессов. Но именно моделирование знаний завершает процесс моделирования бизнеса.

Следует, однако, сказать, что такой подход к моделированию бизнес-процессов имеет существенные ограничения. Определение полностью формализованной модели знаний применимо, как правило, только для хорошо детерминированных или рациональных систем. Там же, где велико влияние иррационального фактора, необходимо в большей степени использовать самоорганизующиеся, адаптивные принципы для определения управляющих воздействий. Например, являясь сложной системой, современная экономическая модель может быть представлена как мультиагентная среда попарных взаимодействий экономических потенциалов субъектов хозяйствования, где правила взаимодействия определяются специальным управляющим органом – провайдером рынка, организатором экономического поля и т.п.

 

1.2. Микроуровень: автоформализация бизнеса предприятия

На микроуровне экономического взаимодействия – на уровне предприятия – также осуществляется управление и адаптация бизнес-процессов самого предприятия к изменению внешних условий. Для описания управления этими процессами можно использовать понятие «автоформализации бизнеса».

Термин «автоформализация» был введен в научно-техническую литературу Г.Р. Громовым в виде базовой концепции «автоформализации профессиональных знаний» [1].

В применении к экономике термин «автоформализация» используется, как правило, для описания адаптивной информационной модели предприятия, а также для описания модели управления бизнес-процессами, что отражено в приводимых ниже определениях.

Автоформализация бизнеса – способность участников бизнес-процесса к самостоятельной децентрализованной формализации выполняемых ими функций, обобщение и тиражирование созданных сотрудниками компании знаний и технологий работы.

Автоформализация – это непрерывный процесс, действующий в организации, основанный на методологиях и технологиях, позволяющих обеспечить непрерывную актуализацию информационной модели предприятия со своевременным, автоматизированным отображением изменений в информационной системе предприятия.

В процесс автоформализации вовлекается максимально большое количество участников бизнеса, в идеале не только служащие компании, но и ее партнеры, клиенты и т.д. Процесс должен быть распределенным как в пространстве (работают различные, возможно, не связанные друг с другом люди и коллективы), так и во времени, и не имеет централизованного управления. Роли (функции) участников не закрепляются за ними жестко, то есть одни и те же участники могут совмещать несколько функций или одна функция может распределяться между несколькими участниками.

Таким образом, автоформализация – это не процедура автоматической формализации бизнес-процессов, а самоформализация, то есть формализация бизнес-процесса самими пользователями и участниками процесса. Такие технологии сегодня крайне востребованы для управления операциями в бизнесе, так как позволяют эффективно обмениваться и использовать созданные сотрудниками компаний знания и технологии работы.

Автоформализация бизнеса предполагает развитие информационных сервисов, которые обеспечивают доступность, непрерывность, децентрализацию, саморегулирование и моделирование различных операций, относящихся к ведению внутрикорпоративного и межкорпоративного бизнеса.

Целями автоформализации бизнеса являются:

1. Создание на предприятии информационных бизнес-сервисов, обладающих способностью быстрой адаптации к изменяющимся условиям ведения бизнеса. Обеспечение всех участников бизнес-процессов компании доступа к услугам, предоставляемых этими сервисами.

2. Вовлечение в процесс формирования информационных бизнес-услуг не только IT-специалистов, но максимально возможного количества специалистов-предметников (финансистов, экономистов, бухгалтеров и пр.).

3. Настройка и адаптация к текущим изменениям созданных информационных бизнес-сервисов самими пользователями с минимальными затратами и временными потерями.

Исходя из целей автоформализация бизнеса может использоваться:

1) как полноценный метод реинжиниринга бизнеса;

2) как «тонкая настройка» уже отлаженного бизнеса, где все остальные проблемы решены;

3) как основа повседневного функционирования бизнеса, заложенная в модель этого бизнеса.

Таким образом, проблема внедрения технологий автоформализации бизнеса имеет сегодня важное значение и требует реализации конкретных схем формализации бизнес-процессов. Например, в качестве одного из возможных вариантов для построения практических методов формализации бизнес-процессов можно использовать следующую концептуальную схему:

• Бизнес-процесс состоит из операций.

• Каждая операция фиксируется документом.

• Документом может быть любая информация, которая имеет конкретный источник, определенного получателя и требует исполнения тех или иных действий.

• В зависимости от выполненных действий документ может иметь несколько статусов или состояний.

• Каждый статус фиксирует исполнение определенного действия и определяет цвет документа в списке.

Практическая задача для предприятия по внедрению автоформализации состоит в следующем: 1) создать в компании технологию автоформализации бизнеса, превращения знаний и умений отдельных сотрудников и коллективов в стратегический ресурс предприятия, доступный каждому сотруднику; 2) создать такую управленческую систему, которая будет автоматически и оперативно адаптироваться к изменяющимся реалиям бизнеса.

При таком подходе управленческая система предприятия должна меняться немедленно после ввода в нее все новой информации об изменяющихся условиях ведения бизнеса. Причем ввод информации должен быть асинхронным и автономным, то есть сотрудники (пользователи), вводящие информацию, должны делать это независимо, без предварительного согласования и очередности.

Для этого информационная модель бизнеса должна представлять собой семантическую сеть из элементарных информационных объектов (например, сайтов, микросайтов, макросайтов, метасайтов и пр.). Причем связь между объектами тоже должна быть объектом. Например, когда говорится о «1000 кг цемента», то имеется ввиду цепочка (частный случай сети) из трех объектов-значений «1000», «кг», «цемент» и двух объектов-связей «1000-кг» и «кг-цемент». Такая цепочка может расширяться, например, объектом-ярлыком, отражающим смысл этой цепочки объектов для пользователя, принимающего эту информацию.

Использование семантических сетей как средства формализации бизнеса позволяет говорить о концепции автоматического «интеллектуального предприятия», которая предполагает решение следующих задач:

1. Обеспечить свободный обмен информацией в рамках предприятия и его партнеров.

2. Максимально автоматизировать «четыре процента» формализуемых знаний, разгрузить сотрудников от рутинных операций.

3. Внедрить в компании автоматизированные средства организации совместной работы территориально распределенных коллективов.

4. Обеспечить хранение и структурирование всей деловой информации, обращающейся в компании.

5. Обеспечить каждому сотруднику удобный доступ к этой информации.

6. Внедрить систему направления информации непосредственно сотрудникам, принимающим решения.

7. Внедрение на предприятии простых в использовании инструментов моделирования бизнес-процессов, доступных каждому сотруднику.

8. Внедрение в информационную систему простых средств расширения/изменения функциональности информационной системы, доступных каждому сотруднику.

9. Создание механизмов анализа, оптимизации, внедрения и распространения решений, предложенных специалистами-предметниками (моделей, программ и баз данных), простой интеграции их в корпоративную систему.

2. Система правил взаимодействия участников в ContentNet

Правила взаимодействия участников в системе ContentNet описываются СР-протоколом и основываются на следующих компонентах:

• Классификатор видов экономической деятельности.

• Правила построения метадокумента, в которые входят все функциональные составляющие бизнес-сделки: заявка; условия поставки, оплаты, страхования; форс-мажорные ситуации и пр. Итогом является полный договор поставки как договор метауровня.

В системах электронной коммерции, построенных на базе СР-протокола, каждая единица информации может быть добавлена, изменена или удалена независимо от всех других, поэтому знания группируются не на основе классификации, как в словаре или энциклопедии, а на основе структурного многообразия персональных бизнес-сайтов участников, объединенных в метаструктуры более высокого уровня иерархии (метасайты).

В системе ContentNet предполагается, что если модифицируется одно или несколько каких-либо правил, то все ранее сделанные операции остаются в силе и не требуют изменений в соответствии с новым правилом. Таким образом, каждое изменение обладает свойством локальности, с одной стороны, и рекремативности (сквозного прохождения, транзитивности), с другой стороны. Это порождает в ContentNet различные вложенные понятия, как, например, «сеть в сети», «система в системе», «модель в модели».

Учитывая, что наше собственное знание является по своей природе модульным, то система ContentNet выполняет функцию модульного структурирования знаний, что является более близким и легким для восприятия пользователя. Добавление знания в систему осуществляется как на основе целенаправленного расширения тезауруса системы, так и за счет заимствования или приобретения его у персональных бизнес-сайтов участников и добавления его в наборы правил систем электронной коммерции и в целом в систему ContentNet.

Система ContentNet прозрачно прослеживает цепочку правил, которую использовал каждый объект – бизнес-сайт – для принятия решения по совершению бизнес-транзакции, так же как и использованные им метаправила. Однородное представление знания, определяемое унифицированными формами, позволяет создавать модели правил, которые дают возможность (за счет использования метауровней применяемого CP-протокола) совершать выбор наиболее приемлемого варианта бизнес-операции и предусмотреть большую часть изменений в случае обнаружения ошибки.

Заложенный механизм самоорганизации и самоуправления, проявляющийся на каждом новом цикле бизнес-операции, позволяет каждому участнику системы ContentNet учитывать персональную цикличность его бизнес-операций (быструю или растянутую во времени), а также множество параметров, характеризующих внешние условия на момент совершения сделки. Структуризация, которая непрерывно происходит в системе ContentNet, является интегрированным отражением всего комплекса пространственно-временных отношений, формирующихся между участниками системы в зависимости от изменения их экономических потенциалов и внешних экономических условий.

3. Метазнание на метауровне СР-протокола системы ContentNet сети информационно-маркетинговых центров

Для структурирования информации, как правило, должны использоваться метаданные, которые тем или иным способом классифицируют информацию и обеспечивают ее контекстную связность. Поэтому важное место в CP-протоколе занимают различные метаобъекты – метадокументы, метаструктуры, метасайты, а также операции с этими метаобъектами – метапроцессы, металогика, метаязыки и пр., которые выполняют важную роль – обеспечивают «виртуализацию» реальных объектов и процессов на основе более высоких уровней иерархии, содержащих связи и отношения более высоких уровней абстракции.

Важным элементом структурирования информации являются метазнания, которые позволяют отслеживать изменения системы применяемых знаний в зависимости от появления новых знаний и замены существующих технологий и парадигм на развивающиеся инновации.

Важность метазнаний связана с тем, что практически вся современная продукция и услуги несут в себе интеллектуальную составляющую, связанную с особенностями их применения – начиная от инструкции по эксплуатации продукции и заканчивая рецептами и рекомендациями по сочетанию этой продукции или услуг с другими продуктами и услугами.

3.1. Представление метазнания

Представление метазнания как знания о знании является фундаментальным понятием для систем, которые используют свою базу знаний в том виде, в каком она есть в каждый момент времени (в частности, таковым можно рассматривать знание, которое содержится в каждый момент времени в Интернете). Метаданные о знаниях (контекстно и логически структурированная информация) или, проще, метазнания, позволяют развивать, структурировать, абстрагировать, обобщать, функционально управлять и практически использовать базу знаний в случаях, когда это необходимо.

Система ContentNet является функциональной электронной средой, в которой задачи ввода знаний в систему решены как путем непосредственного расширения тезауруса, так и через другие системы ввода: через Интернет, мобильные сети и другие системы. Кроме того, предполагается также отдельный ввод знаний с использованием внеличностных принудительных отношений путем административных, принудительных воздействий в рамках организованных экономических рынков. Это дает возможность использовать систему ContentNet для управления самоорганизующимися системами и объектами на основе выработки стратегии, базирующейся на метазнании.

3.2. Метазнания объектов экономической среды

Решение проблем, охватывающих большие объемы знаний, требует умения обращаться со сложными, контекстно связанными типами данных.

Система ContentNet как самоорганизующаяся коллаборационная среда, функционирующая в открытой среде динамических экономических условий, использует метауровни и метаданные для решения противоречий и функциональных ограничений, возникающих на операционных уровнях экономического взаимодействия между участниками. Использование метасинтаксиса, метасемантики, метапрагматики позволяет устранить функциональные противоречия, возникающие в системе вследствие различных инноваций и флуктуаций, порождающих диалектическое несоответствие производственных отношений и производительных сил.

Такой подход показал, что требуемая «метаинформация» может присутствовать в комментариях к каждой операции и быть доступной системе как «сеть в сети», когда с каждым элементарным объектом может быть связано смысловое значение – экономический концепт, который можно рассматривать как интеллектуальную составляющую экономического объекта.

Этот экономический концепт представляет собой обособленный информационный объект. В системе ContentNet каждый из концептов содержит следующую информацию:

а) описательную часть, которая включает структурированные по КВЭД данные, а также данные, относящиеся к метадокументам, соответствующим каким-либо видам экономической деятельности;

б) связи с концептами других видов экономической деятельности;

в) указатель площадки-аттрактора, самопроизвольно стягивающего определенные концепты в одну группу концептов того же семейства (или рода);

г) функциональный интерфейс, обеспечивающий возможность попарных отношений с другими участниками.

Когда в системе формируется новое функциональное правило, слово или группа слов (т.е. новая бизнес-процедура, набор бизнес-процедур), то система осуществляет их анализ с помощью имеющихся концептов, используя контекст экономических отношений. Более того, если некоторые свойства не известны из примеров того же концепта, то система через заинтересованного пользователя в состоянии запросить у пользователя, реализующего это свойство, о его уточнении.

Система предоставляет возможность фиксировать все экономические концепты на основе горизонтальной структуризации (в отличие от сложных иерархических систем), а также фиксировать все изменения, вносимые каждым пользователем, оценивая важность их применения через точки-аттракторы горизонтальной плантационной структуризации. Это дает возможность эффективно накапливать и делать доступными для широкого практического использования различные предметные знания, используя при этом механизмы стоимостного обмена информацией и сопровождения авторского права.

Кроме того, правила взаимодействия участников в системе ContentNet могут представляться в виде моделей, описывающих правила взаимодействия между персональными бизнес-сайтами участников. Эти модели создаются и управляются системой в соответствии базовыми правилами функционирования системы ContentNet. Они используются для обеспечения проверки (мониторинга) создаваемых новых правил (и политик) на непротиворечивость с базовыми принципами и политиками функционирования системы. Кроме того, эти модели позволяют отображать для участников, экспертов, бизнес-аналитиков фазовый портрет системы ContentNet, включая разбиение на различные классы, области бифуркации, эмереджентные зависимости и пр. При этом сами модели дополняются и развиваются с каждым новым бизнес-циклом по мере роста набора функциональных правил системы ContentNet.

3.3. Стратегия использования метазнания

При рассмотрении системы ContentNet как самоорганизующейся коллаборационной системы важное значение имеет стратегия взаимодействия участников, которая также представляется в виде метаправил, описываемых СР-протоколом, поскольку «метаправила стратегии взаимодействия» оказывают влияние на остальные правила системы ContentNet.

Стратегии системы ContentNet непосредственно влияют на взаимодействие участников системы, так как участники при осуществлении попарных транзакций имеют прямой доступ к функциональным системам и моделям ведения бизнеса в ContentNet. Горизонтальная плантационная структура системы ContentNet позволяет применять эвристические законы для управления процессом выбора решения, используя наборы метаправил, а также методы количественной оценки.

Вместе с тем из практики известно, что применение оценочных функций для решения задач выбора связано с риском ошибки, так как функции не всегда хорошо формализованы, сопровождаются зачастую сложными вычислениями, возникают сложности при модификациях и пр.

В системе ContentNet на базе СР-протокола удается избежать проблем, связанных с применением оценочных функций. Это достигается за счет использования системы координат, основанной на видах экономического деятельности, а также метадокументов, что дает возможность выстраивать функциональные отношения на самоорганизационном уровне.

Стратегии СР-протокола, заданные в форме метаправил, делают решение задач выбора контрагентов и схем бизнес-процессов в ContentNet более четкими и определенными. Выводы, вытекающие из метаправил, указывают на действие, которое необходимо предпринять в рассматриваемой ситуации экономического взаимодействия участников. Таким образом, стратегии реализуют функциональный потенциал, заключенный во множестве правил, и дают двойной эффект, а именно:

1) исключают определенные правила, не подходящие к данной ситуации, и тем самым уменьшают плотность поиска горизонтальных соединений;

2) осуществляет классификацию других правил, частично или структурно упорядочивая горизонтальную плоскость поиска.

3.4. Различные типы знаний и их представление посредством СР-протокола

Система ContentNet, с одной стороны, может накапливать большое количество знаний, передаваемых ей участниками в процессе ведения электронного бизнеса и электронной коммерции, а с другой стороны, предоставлять эти знания участникам в форме ведения диалога, выдачи контекстных пояснений, а также построения выводов.

Реализация таких функций в системе ContentNet опирается на следующие механизмы:

– обеспечение самоорганизации и самоуправления в рамках формирования попарных соединений экономических потенциалов персонализированных бизнес-сайтов;

– создание горизонтальной плантационной структуры («кооперативной модели») с самоорганизующимися бизнес-площадками (бизнес-аттракторами), которые являются точками самопроизвольного стягивания участников вокруг некоторых видов деятельности (отраслевые сообщества), видов продукции (потребительские сообщества), а также вокруг областей с наибольшей динамической разностью экономических потенциалов участников (конъюнктурные сообщества «спрос-предложение»);

– структурированного обмена информацией между бизнес-сайтами в общей коллаборационной плоскости;

– отказ от строгого разграничения между функциональными уровнями и знаниями, переход в систему координат видов экономической деятельности и плоскость метадокументов для решения задач структурирования и классификации экономической деятельности;

– самоорганизационная структуризация информации по видам экономической деятельности и по плоскости метадокументов.

В системе ContentNet определены следующие основные конструктивы для работы со знаниями:

1. Базовые элементы – отражают объекты реального мира и представлены видами экономической деятельности, персонифицированными бизнес-сайтами, самоорганизационными бизнес-площадками системы ContentNet. Базовые элементы в комплексе представляют платформу для функционирования модели «затраты-выпуск».

2. Утверждения и определения – эти знания основаны на базовых элементах и представляют собой метадокументы, которые, в свою очередь, рассматриваются как истинные или ложные.

3. Концепции – этот тип знаний предусматривает наложенную структуризацию знания в системе ContentNet. Вид наложенных структуризаций – концепций – может меняться в случае изменений экономического состояния базовых элементов. То есть происходит постоянная реструктуризация наложенных «концепций» на основе перегруппировки и постоянного обобщения взаимосвязей между персональными бизнес-сайтами участников. Для построения концепции попарных отношений используются метадокументы.

4. Отношения – эти знания выражаются как элементарные отношения базовых элементов, а также как свойства отношений концепций. К свойствам отношений относятся истинность или ложность, большая или меньшая связность и пр. Пара понятий «свойство-значение» (relationship-entity) хорошо известна в семантических сетях, где фреймы и скрипты являются бинарными отношениями. Система ContentNet в качестве базовой системы для установления схем отношений и обмена информацией использует, в частности, Microsoft Biz-Talk server.

5. Теоремы и правила перезаписи – эти знания представляют собой функциональные правила с определенными свойствами. При этом теоремы заложены непосредственно в правила экономических отношений системы ContentNet. Явное присутствие теорем в системе ContentNet по всем самоорганизационным отношениям представляет главное отличие от систем управления классическими базами данных (СУБД), в которых они отсутствуют либо программируются отдельно. Модификация существующих или добавление новых теорем проходит без особых трудностей, так как правила перезаписи сходны с правилами СР-протокола, который базируется на видах экономической деятельности и метадокументах. Фактически пишется новый метадокумент в видах экономической деятельности, то есть в принятых правилах.

6. Алгоритм решений – эти знания в системе ContentNet необходимы для моделирования определенных задач, связанных с выработкой внутренней и внешней экономической политики (как предприятий, так и системы в целом). В системе ContentNet для осуществления коллаборационного взаимодействия между предприятиями знания, представленные в метадокументах, выстроены в определенном порядке. Это касается как и самих документов электронной коммерции (например, заявка на покупку, товаро-транспортная накладная, договор поставки), так и систем бизнес-аналитики (калькулятор экономического потенциала, ликвидность баланса, показатели аналитических и синтетических счетов).

По сути, алгоритмы решений системы ContentNet строятся на стандартных процедурах (большая часть которых имеет дело с обработкой числовой или финансовой информацией) в соответствии с экономической теорией, требованиями аудита, менеджмента и т.д.

7. Стратегии и эвристика – этот тип знаний представляет эвристические процедуры, а также приобретенные знания, которые позволяют проводить бизнес-анализ и выстраивать бизнес-логику в системе ContentNet.

Стратегии выстраивают целевые функции предприятий в системе координат видов экономической деятельности и метадокументов, замыкая таким образом металогику экономических процессов. При этом направленность целевых функций предприятий позволяет определить следующее действие исходя из существующего экономического потенциала предприятия, и соответственно, выбрать наиболее приемлемый вариант решения. Принятие решения в системе ContentNet происходит с использованием информации в порядке, обратном тому, как она была получена через порты и каналы персонализированных бизнес-сайтов. Аналитика и логика определена сервисами «рабочего стола».

8. Метазнание системы ContentNet – рассматривает присутствующее в ContentNet знание в целом по всей плоскости горизонтальной структуры попарных экономических отношений. Функционально метазнание является плоскостью горизонтальных экономических отношений и является фундаментальным понятием системы ContentNet. Метазнание для других систем позволяет участникам использовать базу знаний системы ContentNet такой, какой она есть, а также на этом фундаменте делать выводы, структурировать свою информацию, абстрагировать бизнес-процессы, обобщать данные, соединяться с другими системами и пр. Метазнание системы ContentNet находится внутри бизнес-процессов, а не вне их, определяя производную и направление для нового действия.

4. Фреймы, скрипты, семантика СР-протокола

Система ContentNet представляет собой функциональную электронную среду, в которой на основе синтаксической модели обеспечивается использование элементарных знаний, представленных в форме метадокументов. Это позволяет обобщать представление о содержании знания, а также анализировать и структурировать его с помощью метаправил СР-протокола, обеспечивая решение задач и дальнейшее развитие функциональности в сторону использования естественного языка в моделировании бизнес-процессов.

Важное значение в представлении знаний имеют такие формальные понятия, как фреймы и скрипты.

Фреймы (или прототипы), предложенные Минским в 1975 году, представляют собой сложные структуры данных, описывающих какую-либо ситуацию. О состоянии ситуации, когда и как в едином изменении фрейма происходит разное исчисление, а также когда позиция одного фрейма может быть передана другому. Кроме того, он содержит информацию о выполняемых действиях (заполнение позиций, присвоение значений по умолчанию, активизация, информация о том, как следует поступать в типичных и нетипичных случаях, о выявлении соседних фреймов).

Система ContentNet, опираясь на принципы самоорганизации, не предполагает наличия жестких ситуационных фреймов, она не навязывает их своим участникам, тем более что мягкость самоорганизации видится в диффузных процессах попарных отношений. То есть система не навязывает своих решений, касающихся ситуационных взаимоотношений.

То же самое можно сказать о скриптах, которые по своей сути являются готовыми сценариями, содержащими стандартные процедуры.

Взаимоотношения между бизнес-сайтами отраслевыми и региональными выстраиваются при помощи графов, при этом они не имеют жестких схем (скриптов) построения.

Семантика сети ContentNet представляет собой объединение понятий метадокумента с объектом описания, который представлен видом экономической деятельности. Причем понятия, представленные в метадокументе, могут быть:

– два предыдущих;

– два настоящих;

– одно предыдущее и одно настоящее (во времени);

– одно настоящее и одно деривативное (будущее);

– одно предыдущее и одно будущее (деривативное).

ContentNet как коллаборационная метасистема обеспечивает семантику взаимоотношений следующих уровней прагматики:

– «информация в информации»;

– «документ в документе»;

– «сеть в сети»;

– «сайт в сайте».

Семантика «документ в документе» определяется набором документов объекта. Например, на бизнес-сайте предприятия выставляется типовой договор купли-продажи. Частью этого договора являются условия страхования, размещенные на бизнес-сайте страховой компании, другая часть – условия поставки, размещенные на бизнес-сайте транспортной компании, и т.д. В данном случае семантика «документ в документе» заключается в функциональном структурировании частей метадокумента, расположенных на различных сайтах предприятий, входящих в цепочку реализации бизнес-процесса.

Семантика «сеть в сети». Определяя семантику как объединение понятий, заложенных в метадокументе, с объектом описания, необходимо отметить, что семантическая сеть ContentNet является метасетью предметно-логических связей различных специализированных технологических и функциональных (сетей Интернет, телефонии, мобильной связи и т.д.), через которые предоставляется доступ к сети ContentNet.

Семантика «сайт в сайте». Система ContentNet – это система сайтов в единой функциональной среде, частным случаем является вложение сайтов в сайт более широкого тематического профиля. При этом пользователь получает, а не создает свой формат структурированного сайта с набором унифицированных метадокументов и сам выстраивает логику бизнес-связей.

Семантика «информация в информации». При добавлении какого-либо товара или услуги на бизнес-сайт участника информация автоматически попадает в системный каталог видов экономической деятельности системы ContentNet. При поиске этой информации с другого бизнес-сайта по заданному слову или коду КВЭД открывается бизнес-сайт, которому принадлежит эта информация. То есть бизнес-сайт через имеющиеся у него каналы может выставлять свою бизнес-информацию, а через порты производить поиск нужной ему информации. Такой подход, базирующийся на полной самоорганизации деятельности предприятия в коллаборационной среде ContentNet, позволяет строить высокоэффективные системы мониторинга и месседжмента (управления на основе обмена сообщениями).

Одновременность поиска информации в информации о выставленных товарах, услугах представляет собой семантику информационных элементов системы ContentNet. При этом такой подход позволяет пользователям составлять бизнес-сайты своих филиалов, структурных подразделений или проводить кооперацию через встроенный рабочий стол.

5. Язык СР-протокола

Система ContentNet построена как симбиоз формальных и эвристических элементов. Если в вышеизложенных разделах система ContentNet рассматривалась как коллаборационная система горизонтальной структуризации попарных соединений, то для раскрытия сути языка СР-протокола остановимся на формализованной части.

Формализованная часть системы ContentNet представляет собой совокупность абстрактных формальных объектов (видов экономической деятельности, бизнес-сайтов предприятий, метадокументов, бизнес-площадок и пр.), над которыми заданы правила оперирования.

Виды экономической деятельности увязаны между собой в стандартной экономической модели «затраты-выпуск», принятой странами – членами ООН и практически реализованной в виде системы институционарных счетов. Модель «затраты-выпуск» имеет вид уравнения Х = (Е – А)-1 х Y, где (Е – А)-1 – элементы квадратичной матрицы коэффициентов полных материальных затрат на производство единицы продукции, включающей сумму прямых и всех косвенных затрат на производство. Х = (х1, х2,…хn,) – вектор объема производства i-продукции, Y = (y1, y2,…yn,) – вектор спроса продукции i-продукции.

Формальную часть системы ContentNet можно охарактеризовать следующими элементами:

1. Задано конечное множество элементов (конечный алфавит).

2. Определены процедуры построения формул (функционалов, бизнес-процессов).

3. Выделено некоторое множество формул-аксиом.

4. Заданы конечные правила вывода, которые позволяют получать из некоторого множества формул другое множество формул.

В системе ContentNet процесс взаимодействия участников представлен в форме трансформирования исходных бизнес-формулировок в специальные формальные процедуры, опирающиеся на метрику видов экономической деятельности и формат метадокументов. Интеллектуальная интерпретация реальных бизнес-процессов осуществляется на основе общих метадокументов: договоров поставки, документов изготовления продукции, бизнес-планов, бизнес-схем и т.д.

Такой подход является более эффективным, так как позволяет охватить эвристическую составляющую деятельности участников, связанную с коммерцией, использованием различных схем ведения бизнеса и пр. Таким образом, система становится способной к решению конкретных задач путем структурирования данных, а также формирования экономогенезиса и экономических отношений системы ContentNet как на национальном, так и глобальном уровнях.

Такой подход дает возможность достичь большей эффективности при использовании информационных ресурсов, так как позволяет перейти от простой информационной связности систем, которая обеспечивается, например, в сети Интернет, к семантической связности. Такая тенденция прослеживается сегодня в проектах создания семантического Интернета, интеллектуальных систем, нейронных сетей и т.п., что сегодня находит широкое применение в медицине, научных исследованиях, а также в управлении производственными и экономическими отношениями. Используемая в этих проектах структуризация попарных отношений, как следствие, неизменно приводит к стягиванию элементов с однородными интересами (профилями) вокруг некоторых точек-аттракторов (кластеров), самопроизвольно образующихся в рамках общей функциональной плоскости.

Общую основу языка CP-протокола (название которого является сокращением от слов Content, означающего структурированную информацию, и Net – функционально связной сети) составляет инструментарий теории множеств и металогики (в частности, работ львовско-варшавской школы логиков). Для построения формального языка CP-протокола используются также элементы теории графов (в частности, понятия «пути», «портов» и «каналов»). Использование этого инструментария позволяет описать экономическую деятельность как в разрезе отраслевых, региональных и глобальных отношений, так и в рамках всевозможных функциональных прикладных плоскостей, образующихся вокруг точек-аттракторов (точек, являющихся относительными центрами концентрации экономической деятельности).

Связи между объектами экономической деятельности выстраиваются на самоорганизационной основе с использованием функций семантического Интернета, специализированного программного обеспечения для автоматизации бизнес-процессов, (например, Oracle 10G, Microsoft BizTalk Server, BEA WebLogic и пр.), а также с использованием обычных логических функций и операторов.

Таким образом, класс типовых задач, решаемых в системе ContentNet, может быть выражен в следующем общем виде: найти вектор х, если известно, что х принадлежит конечному множеству Х, которое удовлетворяет некоторому ограничению К(х). Этот общий класс задач находится в функциональном соответствии с классическими экономическими задачами (такими как мониторинг, бухгалтерский учет, управление, нахождение баланса и пр.), с задачами, связанными с оптимизацией (взимание налогов, планирование) и операционной деятельностью (контроль за ходом выполнения заказов и пр.), а также с множеством других прикладных задач. Схема и формат метадокумента в системе ContentNet позволяет задавать конечное множество Х, которому должен принадлежать искомый неизвестный вектор х.

Формулировка задач на языке CP-протокола. Формулировка задач на языке CP-протокола состоит из следующих частей:

• «Область оперирования» описывает согласно видам экономической деятельности область типов бизнес-сайтов в системе ContentNet, которая определяет «предельные» условия для решения функциональных задач.

• Функция «Найти» – задает операцию поиска в решении задачи (например, найти бизнес-сайты участников по кодовому слову по КВЭД, по товару, в Интернете).

• Интерфейс «Канал» – служит для размещения информации о видах товаров и услуг, предлагаемых участником другим участникам системы. Через систему «каналов» происходит распространение информации о предложениях участников, которые могут быть интересны другим участникам.

• Интерфейс «Порт» – служит для получения участником от других участников системы бизнес-предложений, заказов, а также заявок на покупку товаров и услуг, размещенных в каналах его бизнес-сайта. Через систему «портов» происходит получение и первичная обработка участником информации о предложениях, поступающих от других участников системы.

«Параметры» – задается набор величин, характеризующих участников и содержащихся на их бизнес-сайтах, которые необходимо определить по ходу решения задачи (например, коэффициенты устойчивости экономического потенциала, ликвидность баланса и пр.).

«Ограничения» – задается ряд ограничений, которые необходимо учесть при решении бизнес-задач (например, ограничения по аналитическим и синтетическим счетам, аудиторские ограничения и пр.). В этой части может быть задан функционал оптимизации, например минимизация стоимости, близкого месторасположения и пр.

«Метадокумент» – формируется набор документов, необходимых для обеспечения какого-либо бизнес-процесса.

«Объем заказа» – задает числовые или формальные данные, характеризующие предполагаемый объем товаров, услуг, инвестиций и пр., который должно обеспечить решение данной бизнес-задачи.

6. Решение задач экономического взаимодействия

Система ContentNet обеспечивает пользователям широкий набор сервисов, развертываемых на единой функциональной платформе СР-протокола. Эти сервисы обеспечивают практическое решение задач экономического взаимодействия участников в пространстве видов экономической деятельности на основе заданных или динамически формируемых форматов метадокументов. При этом (как уже отмечалось в разделе «тезаурус СР-протокола») плантационно структурированная плоскость бизнес-сайтов участников обеспечивает попарные взаимоотношения участников на основе электронного обмена документов, информационного обмена данными в заданных единых форматах, а также операций взаимодействия, соотнесенных с видами экономической деятельности.

Интерфейс «бизнес-планшета». Работа с функциональными уровнями метадокумента обеспечивается через интерфейс «бизнес-планшета», который вызывается на рабочем столе персонального бизнес-сайта участника. При решении задач экономического взаимодействия пользователь через интерфейс «бизнес-планшета» осуществляет конфигурирование и порядок реализации бизнес-решения в зависимости от имеющихся данных, конъюнктуры рынка и бизнес-целей.

Система ограничений. В системе ContentNet используется система простых ограничений, которые затрагивают взаимоотношения не более двух объектов. Совокупность этих ограничений непосредственно отображается в системе в метадокументах при помощи гиперграфов, связующих виды экономической деятельности и метадокументы (как это реализуется, например, для визуализации бизнес-процессов в Microsoft BizTalk Server на базе Visual Studio).

Составление совокупного набора ограничений из различных элементарных параметров (таких как критерии устойчивости, ликвидность баланса, аудиторские показатели и пр.) для решения задач экономического взаимодействия, а также осуществления мониторинга отраслевых и региональных показателей выполняется с использованием интерфейса «бизнес-планшет», который содержит набор операционных примитивов: «больше», «меньше», «и», «или» и пр.

Алгоритмы моделирования. Через интерфейс «бизнес-планшета» пользователи системы получают доступ к алгоритмам моделирования бизнес-процессов, которые могут реализовываться на базе различных программных продуктов (например, Microsoft BizTalk Server).

Система построения гипотез. Система ContentNet позволяет выстраивать систему гипотез путем соединения на бизнес-планшете одинаковых показателей экономического потенциала или других форм соединенных с перспективно-деривативными показателями, как попарных отношений, так и отношений к самой экономической системе. Поэтому вместо того чтобы заниматься слепым перебором, определяется наиболее вероятное значение для наиболее важного элемента, а при решении определенных задач бизнес-планшет предоставляет возможность найти наилучшее решение с учетом его функций времени, места, обстоятельства (например, стоимости).

Поиск оптимальных решений. В системе ContentNet поиск оптимального решения осуществляется путем сравнения заданного набора экономических параметров (как являющихся атрибутами бизнес-сайтов, так и входящих в различные функциональные зависимости) с установленными ограничениями и поиск наиболее подходящих вариантов с лучшими характеристиками. В интерфейсе «бизнес-планшета» имеются возможности варьирования принятых ограничений для моделирования и отработки различных бизнес-вариантов, соответствующих различным бизнес-стратегиям, политикам и схемам ведения бизнеса.

Перебор возможных вариантов решений. В системе ContentNet для минимизации времени поиска решения «выбор» вариантов осуществляется на основе расширенного спектра заданных начальных ограничений, благодаря чему обеспечивается ранжирование информации (от точно соответствующей заданным критериям до близких или потенциально возможных вариантов), оптимизируется процесс дальнейшего решения задачи и уменьшается число этапов выбора.

Критерии выбора. В процессе экономического взаимодействия участников как на корпоративном, так и на межкорпоративном уровне система ContentNet постоянно самоконфигурируется, обеспечивая обмен информацией (и знаниями) между плоскостями видов экономической деятельности.

Схема поиска бизнес-решений в системе ContentNet не является заранее заданной, пользователи на каждом шаге выбирают наилучшее решение, оставаясь при этом функционально слабо связанным объектом системы.

При этом пользователям приходится решать следующие вопросы:

1. Какие выбрать ограничения для сужения области поиска решения?

2. Какие критерии можно использовать для выбора окончательного решения среди возможных вариантов?

Интуитивно понятно, что пространство поиска должно быть ограничено наиболее разумным способом: в рамках видов экономической деятельности, в рамках классификации товаров, или вообще, без ограничений поиска в рамках всей сети Интернета. Может также использоваться подход, когда в качестве прототипов ограничений выступает множество предыдущих вариантов решения, представленных в существующих документах и метадокументах.

Критерии, в рамках которых работает пользователь в системе ContentNet, должны соответствовать принципу «выбирать то, что наиболее информативно». Поэтому всякие ограничения, а также параметры, которые содержатся на персональных бизнес-сайтах участников, в зависимости от обстоятельств могут использоваться для анализа и выбора решения и формировать критерии отбора.

 

Прежде чем приступить к решению задачи обеспечения попарных взаимоотношений в системе ContentNet, определяется цель планируемого бизнес-процесса, которая охватывает множество компонентов (производство, поставщики, стоимость и пр.), при этом производится ее полный анализ, который закладывается в метаметадокументах (бизнес-планах, моделях стратегии действия и т.д.). Эта информация отражается во внутренних метаметадокументах бизнес-сайта участника.

При этом вводится ряд ограничений, которые при выборе бизнес-решения определяют уровень финансовой устойчивости предприятия пользователя. Проверяются ограничения на непротиворечивость (реализуемость), применимость некоторых стандартных решений (например, по коэффициентам ливереджа), соотносится выполнение заданных критериев (например, по кредитам, страхованию, налогообложению). Проверяются возможные объемы по заданным временным графикам и структуре поставок и пр.

Если приемлемое решение не найдено, то происходит переход в новую фазу выбора решения с последующей корректировкой ограничений и показателей. Если моделирование бизнес-процесса не допускает критериев оптимизации (например, стоимости, времени реализации и пр.), то выбор продолжается до нахождения подходящего решения или нахождения множества приемлемых решений. В противном случае изменяется конфигурация ограничений и критериев выбора решения.

Функции бизнес-планшета обеспечивают моделирование бизнес-решений и позволяют определить приемлемое решение задачи организации попарного экономического взаимодействия на основе следующих признаков:

1. Найдена нижняя граница стоимости и составлен бизнес-процесс, обеспечивающий эту границу стоимости.

2. Определены решения с лучшими относительными значениями экономических показателей (например, составлен бизнес-процесс со стоимостью ниже наилучшего известного значения, то есть найденное решение является оптимальным).

3. Проанализировано все пространство поиска, сделан приемлемый выбор на основе большей информативности.

 

Литература

1. Громов Г.Р. Национальные информационные ресурсы. – М.: Наука, 1984.

2. Муссель К.М. Предоставление и биллинг услуг связи. Системная интеграция. – М.: Эко-Трендз, 2003. – 320 с.

3. Муссель К.М. Способ автоматической голосовой связи с использованием карт предварительной оплаты. Патент РФ №2151469.

4. Муссель К.М. Способ оплаты товаров и услуг в сети Интернет. Патент РФ №2161818.

5. Способ проведения платежей (варианты). Патент РФ №2157001.

6. Способ востребования приобретателем исполнения обязательства, связанного с карточкой, и признания этого обязательства эмитентом. Патент РФ №2144695.

7. Лорьер Ж.Л. Системы искусственного интеллекта. – М.: Мир, 1991.

8. Искусственный интеллект. Справочник в 3 томах. – М.: Радио и связь, 1990.

9. Минский М. Фреймы для представления знаний. – М.: Энергия, 1979.

10. Моделирование языковой деятельности в интеллектуальных системах. Под ред. А.Е. Кибрика и А.С. Нариньяни. – М.: Наука, 1987.

11. Осипов Г.С. Приобретение знаний интеллектуальными системами. М.: Наука, 1997.

12. Ратушин Ю., Поленок С., Клевко А., Ткаченко С. Протокол организации электронных видов экономической деятельности // Финансовые риски №2 (39), 2005. – С. 62–76.

13. Ратушин Ю., Поленок С., Клевко А., Ткаченко С. Платформа электронных видов экономического взаимодействия ContentNet // Финансовые риски №1 (38) 2005 – С. 76–90.